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La mayoría de las finalidades que se explican en este texto dependen del almacenamiento o del acceso a la información de tu dispositivo cuando utilizas una aplicación o visitas una página web. Por ejemplo, es posible que un proveedor o un editor/medio de comunicación necesiten almacenar una cookie en tu dispositivo la primera vez que visite una página web a fin de poder reconocer tu dispositivo las próximas veces que vuelva a visitarla (accediendo a esta cookie cada vez que lo haga).

La publicidad y el contenido pueden personalizarse basándose en tu perfil. Tu actividad en este servicio puede utilizarse para crear o mejorar un perfil sobre tu persona para recibir publicidad o contenido personalizados. El rendimiento de la publicidad y del contenido puede medirse. Los informes pueden generarse en función de tu actividad y la de otros usuarios. Tu actividad en este servicio puede ayudar a desarrollar y mejorar productos y servicios.

La publicidad que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, tales como la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que está interactuando (o con el que ha interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se presenta un anuncio concreto).

  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

La información sobre tu actividad en este servicio (por ejemplo, los formularios que rellenes, el contenido que estás consumiendo) puede almacenarse y combinarse con otra información que se tenga sobre tu persona o sobre usuarios similares(por ejemplo, información sobre tu actividad previa en este servicio y en otras páginas web o aplicaciones). Posteriormente, esto se utilizará para crear o mejorar un perfil sobre tu persona (que podría incluir posibles intereses y aspectos personales). Tu perfil puede utilizarse (también en un momento posterior) para mostrarte publicidad que pueda parecerte más relevante en función de tus posibles intereses, ya sea por parte nuestra o de terceros.

  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias.

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

Con tu aceptación, se pueden solicitar y utilizar ciertas características específicas de tu dispositivo para distinguirlo de otros (por ejemplo, las fuentes o complementos instalados y la resolución de su pantalla) en apoyo de las finalidades que se explican en este documento.

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El final de Street Fighter: La última batalla
Street Fighter: La última batalla ha llegado a Netflix recientemente. / Foto: Capcom

Netflix ha añadido sin avisar la película de Street Fighter y mañana llega a los cines la nueva adaptación

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Mañana viernes 16 de octubre será el gran día de Street Fighter. La película llega a los cines y parece que Netflix lo ha querido celebrar de la mejor manera posible. Aprovechando el estreno en la gran pantalla de la nueva película, la plataforma de streaming ha añadido recientemente en su catálogo la versión que los fans recuerdan más.

Los aficionados a los videojuegos y a las películas de acción están esperando impacientes ir al cine mañana para ver Street Fighter. La película de 2026 es una nueva vuelta de tuerca a la presencia del conocido videojuego en los cines, donde ya ha tenido varias adaptaciones. La primera de ellas es la que acaba de recuperar Netflix solo hace unos días. Lo ha hecho sin avisar, como sorpresa para quienes tuvieran ganas de volver a verla después de cierto periodo de ausencia en streaming.

Una película convertida en clásico de culto

Cuando Street Fighter: La última batalla se estrenó en el año 1994, provocó reacciones muy negativas. Se introdujeron muchos cambios respecto a la historia del videojuego y hubo personajes que fueron modificados de una manera totalmente imprevista. Los fans pusieron el grito en el cielo, pero eso no evitó que, por curiosidad o por tendencia, millones de personas fueran al cine a ver la película. Fue tal su impacto que recaudó 99,4 millones de dólares, mejorando de manera sobrada su presupuesto de 35 millones.

Una escena de Street Fighter: La última batalla
Netflix recupera el clásico de culto Street Fighter: La última batalla. / Foto: Capcom

Desde Capcom, los creadores del juego, vieron que la película no cautivó a los fans, mientras que tampoco se transformó en un éxito de crítica. Hacía pasar un buen rato, pero todo el mundo coincidía en que tenía demasiados problemas en su historia y planteamiento.

Con el paso de los años, y sin una secuela en ciernes, al final hubo que esperar hasta 2009 para ver una nueva película del universo del videojuego. Se tituló Street Fighter: La leyenda de Chun-Li y estuvo protagonizada por Kristin Kreuk en el papel principal. Aunque la actriz estaba de moda por la serie de televisión Smallville, el film fue tan desastroso que hizo que la primera adaptación pareciera una buena película. Fracasó en taquilla recaudando solo 12,8 millones de un presupuesto de 50. Eso dejó la franquicia en la nevera hasta que, en este año 2026, se estrena su nueva adaptación.

Jean-Claude Van Damme fue Guile

En la película de 1994, el peso de la historia recayó sobre Guile, el militar de Street Fighter que estuvo interpretado por Jean-Claude Van Damme. El actor, que se encontraba en su momento de mayor popularidad, se pintó la bandera estadounidense en el músculo para una escena icónica y puso todo su carisma en el film. Se dice que el rodaje de la película estuvo marcado por el momento de desenfreno que estaba viviendo el intérprete, quien también parece que arrastró a Cammy, caracterizada por Kylie Minogue, con él.

Más allá de los rumores, es justo reconocer que Van Damme hizo lo que mejor sabía hacer. Y encarnó a un Guile con carisma que, si bien no tenía el peinado del Guile de Street Fighter (2026), se ganaba al público con facilidad. La película también contó con Raul Julia, el mítico Gomez de La familia Addams, que rodó el film como M. Bison poco antes de fallecer mientras ya estaba muy enfermo. Solo por el gran trabajo realizado por el intérprete, lo cierto es que la película impacta de una manera especial incluso décadas después.

De su excelente reparto también destacaban otros grandes intérpretes, como Ming-Na Wen en el papel de Chun-Li, Byron Mann como Ryu o Wes Studi dando vida a Sagat. La película incluso contó con algunos personajes creados para la ocasión, como el Capitán Sawada, un personaje que solicitó Capcom para que la película tuviera a un actor japonés en el reparto. Lo interpretó Kenya Sawada, que llegó incluso a aparecer en el videojuego oficial de la película. Además del juego, también hubo vídeo musical, en el que el propio Van Damme aprovechó para bailar a su estilo tal y como se puede ver en el vídeo a continuación.

El regreso de Street Fighter

La nueva Street Fighter (2026) cambia radicalmente el tono tanto en comparación a Street Fighter: La última batalla como si la comparamos con la película de Chun-Li. Si el film de Van Damme redujo el fan service para intentar que todo fuera lo más «realista» posible, en la nueva película dirigida por Kitao Sakurai se abraza la fidelidad máxima respecto al videojuego.

El argumento tiene más conexión con el videojuego y eso es algo digno de agradecer. El reparto también destaca y se puede decir que ha reunido a una gran cantidad de rostros reconocibles del cine. Noah Centineo es Ken, Andrew Koji caracteriza a Ryu, Callina Liang es Chun-Li y Roman Reigns se pone en la piel de Akuma. Lo más curioso es la conexión de la película con el mundo de la WWE, puesto que también aparece Cody Rhodes, en este caso convertido en Guile.

Otros de los nombres de la película incluyen a Eric André, David Dastmalchian, 50 Cent o incluso Jason Momoa, que se ha prestado a transformarse en Blanka. La historia de la película comienza con un flashback fiel al origen del videojuego y después muestra a Chun-Li intentando reclutar a Ken y Ryu para que participen en un nuevo torneo de Street Fighter.

Si vas a ver la nueva película de Street Fighter quizá quieras volver a disfrutar del clásico de culto de 1994, el cual es como un buen vino, va mejorando con el paso de los años. Como te indicamos, puedes encontrar la película en Netflix. Por su lado, Street Fighter: La leyenda de Chun-Li no está disponible en ninguna plataforma de streaming.