La página web que te enseña de dónde vienen tus apellidos

La página web que te enseña de dónde vienen tus apellidos

Raquel Holgado

El origen de los apellidos puede ser algo interesante y curioso de buscar y existen muchos sitios webs que alojan información sobre el tema. Del que vamos a hablar hoy es Geneanet, una página muy parecida a Google Maps que cuenta la historia de los nombres de familia de diferentes países y muestra su procedencia en el mapa.

Los desarrolladores de Ganeanet usan la geolocalización de forma muy distinta a las apps de mapas como Google Maps, Waze o Apple Mapas. En su caso, no recurren a ella para que podamos ubicarnos o buscar la mejor ruta para ir a nuestro destino, sino que la utilizan para señalar dónde viven personas con nuestro apellido. Según afirman, su base de datos reúne 820.396 apellidos referenciados, por lo que más probable es que puedas encontrar el tuyo.

Al buscar tu apellido, no solo podrás saber cuántas personas se apellidan como tú y en qué zonas del mapamundi viven. También podrás conocer el origen y su evolución conforme ha ido pasando el tiempo. Te enseñamos cómo encontrar cada dato sobre un apellido en Ganeanet a continuación.

¿Cuántas personas tienen tu apellido?

Vamos a poner el ejemplo de que te apellidas García que es el más común en España. Lo primero que tendrás que hacer es buscarlo en la barra de búsqueda de la página web Geneanet. Enseguida te aparecerá un mapa con zonas marcadas, como te mostramos en la imagen de abajo:

Mapa apellido García

Arriba te saldrá la «Frecuencia del apellido» donde se te detallará cuántos individuos se apellidan García según la base de datos de Geneanet. Si quieres conocer más, puedes bajar un poco y verás información sobre los lugares en los que más presente está el apellido García. No solo te podrá la localidad, sino también el número de personas registradas. Esto no da el dato.

Por defecto, los datos que Geneanet te dará corresponden a los de 2024. Sin embargo, puedes irte al año 2000, 1900, 1800, 1700, 1600, 1500 o 0 para conocer la información registrada en aquellas épocas.

El origen de un apellido

En caso de que te interese conocer la procedencia de tu apellido, Geneanet también tendrá información para ti. La mayoría de nombres familiares cuentan con una pequeña descripción que se encuentra al principio de los resultados de búsqueda.

Por ejemplo, si buscamos Cárdenas, Geneanet afirma que es un «apellido habitacional de lugares en las provincias de Almería y Logroño llamados Cárdenas». No obstante, no todos los apellidos tienen una procedencia conocida. En algunos de estos casos, de todos modos nos da información de lo que se conoce sobre su origen, y en otros casos, ni siquiera dan más datos.

Si seguimos con el ejemplo del apellido García, Geneanet dice que es de origen español/portugués, es decir, de la Península Ibérica. Sin embargo, no sabe decirnos nada en concreto: «De un nombre propio medieval de origen incierto. Es comúnmente encontrado en registros medievales en la forma latina Garsea y puede bien ser de origen prerromano, quizás semejante al vascuence (h)artz ‘oso'».

La evolución de un apellido

Como ya hemos mencionado unos párrafos más arriba, la página web permite buscar a través del tiempo un apellido. De esta forma, podemos conocer cómo ha ido evolucionando el apellido y los movimientos de los individuos que se apellidaban así. Además, en algunos casos, nos ayuda a conocer mejor el origen del nombre de familia pese a que Geneanet no te diga nada conclusivo.

Aunque la web no sepa calcular el número de personas que había en otros siglos, sí que puedes ver las diferencias en el mapa. Por ejemplo, antes del 1.500 el apellido García prácticamente solo se veía en la Península Ibérica y, conforme vas añadiendo años en el mapamundi, ves que va abarcando más sitios.

Asimismo, Geneanet cuenta con algunos árboles genealógicos compartidos por los usuarios. La base de datos de Geneanet cuenta con 9.000 millones de personas a lo largo de la historia. De esta manera, es posible que encuentres a alguien relacionado con tu familia.

base datos árbol genealógico

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  • Un fabricante de automóviles quiere promocionar sus vehículos eléctricos a los usuarios respetuosos con el medioambiente que viven en la ciudad fuera del horario laboral. La publicidad se presenta en una página con contenido relacionado (como un artículo sobre medidas contra el cambio climático) después de las 18:30 h a los usuarios cuya ubicación no precisa sugiera que se encuentran en una zona urbana.
  • Un importante fabricante de acuarelas quiere realizar una campaña publicitaria en Internet para dar a conocer su última gama de acuarelas con la finalidad de llegar tanto a artistas aficionados como a profesionales y, a su vez, se evite mostrar el anuncio junto a otro contenido no relacionado (por ejemplo, artículos sobre cómo pintar una casa). Se detectará y limitará el número de veces que se ha presentado el anuncio a fin de no mostrarlo demasiadas veces.

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  • En una plataforma de redes sociales has leído varios artículos sobre cómo construir una casa en un árbol Esta información podría añadirse a un perfil determinado para indicar tuinterés en el contenido relacionado con la naturaleza, así como en los tutoriales de bricolaje (con el objetivo de permitir la personalización del contenido, de modo que en el futuro, por ejemplo, se te muestren más publicaciones de blogs y artículos sobre casas en árboles y cabañas de madera).
  • Has visualizado tres vídeos sobre la exploración espacial en diferentes aplicaciones de televisión. Una plataforma de noticias sin relación con las anteriores y con la que no has tenido contacto en el pasado crea un perfil basado en esa conducta de visualización marcando la exploración del espacio como un tema de tu posible interés para para otros vídeos.

El contenido que se te presenta en este servicio puede basarse en un perfilde personalización de contenido que se haya realizado previamente sobre tu persona, lo que puede reflejar tu actividad en este u otros servicios (por ejemplo, los formularios con los que interactúas o el contenido que visualizas), tus posibles intereses y aspectos personales. Un ejemplo de lo anterior sería la adaptación del orden en el que se te presenta el contenido, para que así te resulte más sencillo encontrar el contenido (no publicitario) que coincida con tus intereses.

  • Has leído unos artículos sobre comida vegetariana en una plataforma de redes sociales. Posteriormente has usado una aplicación de cocina de una empresa sin relación con la anterior plataforma. El perfil que se ha creado sobre tu persona en la plataforma de redes sociales se utilizará para mostrarte recetas vegetarianas en la pantalla de bienvenida de la aplicación de cocina.
  • Has visualizado tres vídeos sobre remo en páginas web diferentes. Una plataforma de video, no relacionada con la página web en la que has visualizado los vídeos sobre remo, pero basandose en el perfil creado cuando visistaste dicha web, podrá recomendarte otros 5 vídeos sobre remo cuando utilices la plataforma de video a través de tu televisor .

La información sobre qué publicidad se te presenta y sobre la forma en que interactúas con ella puede utilizarse para determinar lo bien que ha funcionado un anuncio en tu caso o en el de otros usuarios y si se han alcanzado los objetivos publicitarios. Por ejemplo, si has visualizado un anuncio, si has hecho clic sobre el mismo, si eso te ha llevado posteriormente a comprar un producto o a visitar una página web, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia de las campañas publicitarias./p>

  • Has hecho clic en un anuncio en una página web/medio de comunicación sobre descuentos realizados por una tienda online con motivo del “Black Friday” online y posteriormente has comprado un producto. Ese clic que has hecho estará vinculado a esa compra. Tu interacción y la de otros usuarios se medirán para saber el número de clics en el anuncio que han terminado en compra.
  • Usted es una de las pocas personas que ha hecho clic en un anuncio que promociona un descuento por el “Día de la madre”de una tienda de regalos en Internet dentro de la aplicación de una web/medio de comunicación. El medio de comunicación quiere contar con informes para comprender con qué frecuencia usted y otros usuarios han visualizado o han hecho clic en un anuncio determinado dentro de la aplicación y, en particular, en el anuncio del “Día de la madre” para así ayudar al medio de comunicación y a sus socios (por ejemplo, las agencias de publicidad) a optimizar la ubicación de los anuncios.

La información sobre qué contenido se te presenta y sobre la forma en que interactúas con él puede utilizarse para determinar, por ejemplo, si el contenido (no publicitario) ha llegado a su público previsto y ha coincidido con sus intereses. Por ejemplo, si hasleído un artículo, si has visualizado un vídeo, si has escuchado un “pódcast” o si has consultado la descripción de un producto, cuánto tiempo has pasado en esos servicios y en las páginas web que has visitado, etc. Esto resulta muy útil para comprender la relevancia del contenido (no publicitario) que se te muestra.

  • Has leído una publicación en un blog sobre senderismo desde la aplicación móvil de un editor/medio de comunicación y has seguido un enlace a una publicación recomendada y relacionada con esa publicación. Tus interacciones se registrarán para indicar que la publicación inicial sobre senderismo te ha resultado útil y que la misma ha tenido éxito a la hora de ganarse tu interés en la publicación relacionada. Esto se medirá para saber si deben publicarse más contenidos sobre senderismo en el futuro y para saber dónde emplazarlos en la pantalla de inicio de la aplicación móvil.
  • Se te ha presentado un vídeo sobre tendencias de moda, pero tu y otros usuarios habéis dejado de visualizarlo transcurridos unos 30 segundos. Esta información se utilizará para valorar la duración óptima de los futuros vídeos sobre tendencias de moda.

Se pueden generar informes basados en la combinación de conjuntos de datos (como perfiles de usuario, estadísticas, estudios de mercado, datos analíticos) respecto a tus interacciones y las de otros usuarios con el contenido publicitario (o no publicitario) para identificar las características comunes (por ejemplo, para determinar qué público objetivo es más receptivo a una campaña publicitaria o a ciertos contenidos).

  • El propietario de una librería que opera en Internet quiere contar con informes comerciales que muestren la proporción de visitantes que han visitado su página y se han ido sin comprar nada o que han consultado y comprado la última autobiografía publicada, así como la edad media y la distribución de género para cada uno de los dos grupos de visitantes. Posteriormente, los datos relacionados con la navegación que realizas en su página y sobre tus características personales se utilizan y combinan con otros datos para crear estas estadísticas.
  • Un anunciante quiere tener una mayor comprensión del tipo de público que interactúa con sus anuncios. Por ello, acude a un instituto de investigación con el fin de comparar las características de los usuarios que han interactuado con el anuncio con los atributos típicos de usuarios de plataformas similares en diferentes dispositivos. Esta comparación revela al anunciante que su público publicitario está accediendo principalmente a los anuncios a través de dispositivos móviles y que es probable que su rango de edad se encuentre entre los 45 y los 60 años.

La información sobre tu actividad en este servicio, como tu interacción con los anuncios o con el contenido, puede resultar muy útil para mejorar productos y servicios, así como para crear otros nuevos en base a las interacciones de los usuarios, el tipo de audiencia, etc. Esta finalidad específica no incluye el desarrollo ni la mejora de los perfiles de usuario y de identificadores.

  • Una plataforma tecnológica que opera con un proveedor de redes sociales observa un crecimiento en los usuarios de aplicaciones móviles y se da cuenta de que, en funciónde sus perfiles, muchos de ellos se conectan a través de conexiones móviles. La plataforma utiliza una tecnología nueva para mostrar anuncios con un formato óptimo para los dispositivos móviles y con un ancho de banda bajo a fin de mejorar su rendimiento.
  • Un anunciante está buscando una forma de mostrar anuncios en un nuevo tipo de dispositivo. El anunciante recopila información sobre la forma en que los usuarios interactúan con este nuevo tipo de dispositivo con el fin de determinar si puede crear un nuevo mecanismo para mostrar la publicidad en ese tipo de dispositivo.

El contenido que se presenta en este servicio puede basarse en datos limitados, como por ejemplo la página web o la aplicación que esté utilizando, tu ubicación no precisa, el tipo de dispositivo o el contenido con el que estás interactuando (o con el que has interactuado) (por ejemplo, para limitar el número de veces que se te presenta un vídeo o un artículo en concreto).

  • Una revista de viajes, para mejorar las experiencias de viaje en el extranjero, ha publicado en su página web un artículo sobre nuevos cursos que ofrece una escuela de idiomas por Internet. Las publicaciones del blog de la escuela se insertan directamente en la parte inferior de la página y se seleccionan en función de la ubicación no precisa del usuario (por ejemplo, publicaciones del blog que explican el plan de estudios del curso para idiomas diferentes al del país en el que este te encuentras).
  • Una aplicación móvil de noticias deportivas ha iniciado una nueva sección de artículos sobre los últimos partidos de fútbol. Cada artículo incluye vídeos alojados por una plataforma de streaming independiente que muestra los aspectos destacados de cada partido. Si adelantas un vídeo, esta información puede utilizarse para determinar que el siguiente vídeo a reproducir sea de menor duración.

Se puede utilizar la localización geográfica precisa y la información sobre las características del dispositivo

Al contar con tu aprobación, tu ubicación exacta (dentro de un radio inferior a 500 metros) podrá utilizarse para apoyar las finalidades que se explican en este documento.

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